В Сент-Луисе специалистам-гематологам из Вашингтонского университета впервые в истории медицины удалось декодировать гены пациента с онкологическим заболеванием - женщины в возрасте за 50 лет, которая скончалась от лейкемии. Ученые не только расшифровали эти гены, но и выявили комплекс мутаций, которые могли вызвать заболевание либо же способствовали его развитию.
Анализ произвели на основе сравнения ДНК из обычных, здоровых клеток кожи пациентки с ДНК из клеток, пораженных раком. Затем ученые сосредоточились на 10 мутациях, произошедших только в пораженных клетках, что, очевидно, вызвало их ненормальный рост, помешало клеткам подавить его и одновременно нейтрализовало воздействие химиотерапии.
В США ежегодно лейкемией заболевают около 13 тысяч жителей и 8,8 тысяч погибают.
Хотя сделанное в университете открытие не окажет больным мгновенной помощи, ученые настаивают, что на его основе появятся новые терапевтические возможности, а, главное, врачи смогут принимать оптимальные решения при выборе способов лечения, поскольку будут располагать более подробной генетической картиной онкологического заболевания больного. Причем испробованный на лейкемии способ может быть употреблен и при изучении других разновидностей рака.
Ученые, как заметил Ричард Уилсон, один из главных исследователей, впервые последовательно распознали все эти раковые геномы, что проливает свет на происходящее в ДНК, когда человеческий организм поражает рак. Все мутации, или генетические ошибки, найденные в рамках этого исследования, не носили врожденного характера, а развились по ходу жизни, как и большинство других мутаций, вызывающих онкологические заболевания.
На исследования, которые продолжались многие месяцы, затрачен 1 миллион долларов. Нынешних результатов, публикуемых в журнале Nature, удалось получить благодаря новейшим технологиям, которые позволили проанализировать сотни миллионов проб ДНК.
Доктор Уилсон надеется, что через 5-20 лет для расшифровки онкологического генома больного будет достаточно капли крови и персонального компьютера. После анализа компьютер подскажет, какие лекарства лучше применить в данном конкретном случае.